Python je eden najbolj vsestranskih programskih jezikov današnjega časa. Uporablja se za avtomatizacijo poslovnih procesov, obdelavo podatkov, razvoj aplikacij in reševanje izzivov na področju umetne inteligence.
Prav zato je učenje Pythona odlična naložba v znanje, ki ga lahko nadgrajujete v različnih smereh. Z osnovami lahko začnete avtomatizirati ponavljajoča se opravila, pozneje pa razvijate zahtevnejše rešitve, obdelujete večje količine podatkov ali povezujete različne spletne storitve.
V prejšnjem članku smo pokazali, kako lahko Python uporabimo za avtomatizacijo dela v podjetju. Toda kaj sledi, ko osvojite osnove programiranja?
Če vas zanimajo podatki in njihova obdelava, lahko nadaljujete v smeri podatkovnega inženiringa. Če želite razvijati naprednejše programe, povezovati spletne storitve in učinkoviteje izvajati zahtevnejše naloge, pa je lahko prava izbira nadaljevalni tečaj Python 2.
V nadaljevanju predstavljamo obe poti in pojasnjujemo, katera je primernejša za vaše cilje.
Zakaj je Python tako uporaben tudi v času umetne inteligence?
Umetna inteligenca vse bolj spreminja način, kako delamo s tehnologijo. Danes lahko orodja umetne inteligence pomagajo napisati kodo, avtomatizirati opravila in razviti prve različice aplikacij. Toda za učinkovito uporabo teh orodij je še vedno pomembno razumeti, kaj želimo doseči in kako preveriti rezultat.
Osnovno znanje programiranja vam pomaga bolje opredeliti problem, umetni inteligenci podati natančnejša navodila ter prepoznati napake ali pomanjkljivosti v ustvarjeni kodi.
Python je pri tem posebej zanimiv, saj ga lahko uporabljamo na številnih področjih:
- Avtomatizacija: poenostavljanje ponavljajočih se opravil in poslovnih procesov.
- Podatkovna analitika: obdelava podatkov, priprava poročil in iskanje vzorcev.
- Podatkovni inženiring: pridobivanje, povezovanje in priprava podatkov za nadaljnjo uporabo.
- Razvoj aplikacij: izdelava programov in povezovanje različnih storitev.
- Umetna inteligenca: razvoj in uporaba rešitev, ki temeljijo na podatkih in modelih umetne inteligence.
Prednost Pythona je tudi v tem, da vam ni treba že na začetku vedeti, katero področje vas bo najbolj zanimalo. Najprej osvojite osnove, nato pa svoje znanje usmerite tja, kjer ga boste lahko najbolje uporabili.
Kaj se učiti po Pythonu za začetnike?
Ko razumete osnovne koncepte programiranja, kot so spremenljivke, pogoji, zanke, funkcije in delo s podatki, lahko začnete graditi zahtevnejše rešitve.
Pri SmartNinji lahko svoje znanje nadgradite po dveh poteh.
1. Uvod v podatkovni inženiring
Za vse, ki želijo poglobiti znanje dela s podatki, avtomatizirati njihovo obdelavo in spoznati podatkovne baze ter sodobna orodja za pripravo podatkov.
2. Python 2 – asinhrono programiranje in API-ji
Za vse, ki želijo razvijati naprednejše programe, povezovati različne spletne storitve in učinkoviteje izvajati naloge, ki vključujejo pridobivanje podatkov iz različnih virov.
Obe smeri nadgrajujeta osnove Pythona, vendar se osredotočata na različne izzive. Poglejmo, kaj ponujata.
1. Uvod v podatkovni inženiring: kako iz podatkov ustvariti uporabno rešitev?
Podjetja vsak dan ustvarjajo in uporabljajo velike količine podatkov. Ti so lahko shranjeni v Excelovih preglednicah, CSV-datotekah, podatkovnih bazah ali različnih spletnih storitvah.
Toda podatki sami po sebi še ne pomenijo veliko. Najprej jih je treba pridobiti, urediti, povezati in pripraviti za nadaljnjo uporabo.
Podatkovni inženiring se ukvarja z vzpostavljanjem procesov, ki omogočajo zanesljivo zbiranje, obdelavo, prenos in shranjevanje podatkov.
Python je pri tem pomembno orodje, saj omogoča avtomatizacijo številnih korakov in povezovanje različnih podatkovnih virov.
Kaj lahko počnete s tem znanjem?
Predstavljajte si, da morate vsak teden združiti podatke iz več preglednic, preveriti njihovo pravilnost in pripraviti poročilo. Namesto ročnega kopiranja lahko s Pythonom ustvarite postopek, ki podatke prebere, obdela in pripravi v ustrezni obliki.
Podobno lahko znanje uporabite za:
- obdelavo in združevanje podatkov iz Excelovih in CSV-datotek,
- pridobivanje podatkov iz spletnih virov,
- povezovanje Pythona s podatkovnimi bazami,
- avtomatizacijo priprave podatkov za analize,
- ustvarjanje grafikonov in interaktivnih prikazov podatkov,
- razvoj preprostih podatkovnih API-jev.
Na tečaju Uvod v podatkovni inženiring boste spoznali orodja in pristope, s katerimi lahko te naloge izvajate bolj sistematično. Med drugim boste delali s knjižnicama Pandas in Polars, podatkovnima bazama PostgreSQL in MSSQL ter orodjem FastAPI.
Komu je namenjen tečaj podatkovnega inženiringa?
Ta smer je primerna, če:
- že poznate osnove Pythona in jih želite nadgraditi;
- pri delu pogosto uporabljate Excel ali druge podatkovne vire;
- vas zanimajo podatkovna analitika, poročanje in avtomatizacija;
- želite razumeti, kako se podatki prenašajo med različnimi sistemi;
- razmišljate o nadaljnjem razvoju na področju podatkovnega inženiringa.
Znanje je uporabno tudi zunaj klasičnih IT-vlog. Pri delu s podatki si lahko pomagajo zaposleni v financah, marketingu, analitiki in drugih poslovnih področjih.
Če želite iz preglednic in nepovezanih podatkov ustvarjati urejene, uporabne podatkovne rešitve, je to smer, ki jo velja raziskati.
Oglejte si tečaj Uvod v podatkovni inženiring:
https://smartninja.si/uvod-v-podatkovni-inzeniring/
2. Python 2: asinhrono programiranje in API-ji
Druga možnost je, da poglobite svoje znanje programiranja in se naučite povezovati različne spletne storitve.
Pri osnovah Pythona se naučimo napisati program, ki izvede določeno zaporedje ukazov. V praksi pa programi pogosto komunicirajo z zunanjimi storitvami, pridobivajo podatke iz različnih virov in čakajo na njihove odzive.
Kako lahko takšne naloge izvedemo učinkoviteje? Tu prideta v ospredje API-ji in asinhrono programiranje.
API-ji: kako povezati različne aplikacije?
API je vmesnik, ki omogoča komunikacijo med različnimi programi in storitvami.
Python lahko na primer prek API-ja pridobi podatke o vremenu, dostopa do zunanje storitve ali pošlje zahtevo drugemu sistemu. Tako lahko povežemo obstoječa orodja, namesto da bi vse funkcionalnosti razvijali sami.
API-ji so pomembni pri avtomatizaciji, razvoju aplikacij, obdelavi podatkov in povezovanju poslovnih sistemov. Pomembno vlogo imajo tudi pri razvoju rešitev, ki uporabljajo umetno inteligenco.
Asinhrono programiranje: kako učinkoviteje izvajati več opravil?
Predstavljajte si program, ki mora pridobiti podatke iz petih različnih spletnih storitev.
Pri zaporednem izvajanju program praviloma počaka na odgovor prve storitve, nato druge in tako naprej. Če so odzivi počasni, se čakanje sešteva.
Asinhrono programiranje omogoča, da program med čakanjem na odgovor ene storitve opravlja tudi druga opravila. To je posebej uporabno pri programih, ki pošiljajo veliko spletnih zahtev ali komunicirajo z več zunanjimi sistemi.
Na tečaju Python 2 boste spoznali asinhrono izvajanje opravil, delo z API-ji, obravnavo napak in shranjevanje pridobljenih rezultatov. Znanje boste nadgradili skozi praktično delo z asinhronim pridobivanjem podatkov iz različnih virov.
Komu je namenjen tečaj Python 2?
Ta smer je prava izbira, če:
- že poznate osnove Pythona;
- želite svoje programe nadgraditi z zahtevnejšimi funkcionalnostmi;
- vas zanimajo API-ji in povezovanje spletnih storitev;
- želite razvijati uporabne avtomatizacije;
- želite razumeti, kako učinkoviteje izvajati naloge, ki vključujejo čakanje na zunanje odzive.
Tečaj je namenjen tudi tistim, ki se še ne vidijo kot profesionalni programerji, vendar želijo svoje znanje uporabiti za izdelavo konkretnih rešitev.
Če želite od osnovnega pisanja kode napredovati do programov, ki pridobivajo podatke, komunicirajo z drugimi sistemi in opravljajo kompleksnejše naloge, je Python 2 logičen naslednji korak.
Oglejte si tečaj Python 2 – asinhrono programiranje in API-ji:
https://smartninja.si/python-2-asinhrono-programiranje-in-api-ji/
Podatkovni inženiring ali Python 2: katero pot izbrati?
Obe smeri nadgrajujeta osnovno znanje Pythona, vendar se razlikujeta po poudarku.
Uvod v podatkovni inženiring izberite, če vas zanimajo:
- obdelava podatkov iz preglednic in različnih virov;
- podatkovne baze in priprava podatkov;
- avtomatizacija podatkovnih procesov;
- analitika in poročanje.
Python 2 izberite, če vas zanimajo:
- povezovanje aplikacij in spletnih storitev;
- pridobivanje podatkov prek API-jev;
- asinhrono izvajanje opravil;
- razvoj zahtevnejših Pythonovih programov in avtomatizacij.
Če vas zanimata obe področji, se vam ni treba omejiti samo na eno. Pridobljeno znanje se lahko dopolnjuje, saj podatkovne rešitve pogosto vključujejo tako obdelavo podatkov kot povezovanje različnih sistemov.
Kaj pa, če vam pri programiranju pomaga umetna inteligenca?
Orodja umetne inteligence lahko danes ustvarijo del kode, predlagajo popravke in pomagajo pri iskanju rešitev. Toda pomembno je, da razumete, kaj ustvarjena koda počne in ali je primerna za vaš problem.
Osnovno znanje Pythona vam omogoča, da:
- jasneje opredelite, kaj želite avtomatizirati;
- umetni inteligenci podate bolj konkretna navodila;
- preverite, ali koda deluje pravilno;
- lažje odkrijete napake in zahtevate ustrezne popravke;
- prilagodite rešitev svojim potrebam.
Ko to znanje nadgradite s podatkovnim inženiringom ali asinhronim programiranjem, lahko postopoma ustvarjate še uporabnejše rešitve.
Cilj ni, da vse napišete sami. Cilj je, da razumete dovolj, da lahko tehnologijo učinkovito usmerjate in nadzorujete.
SMARTNINJA TEČAJI PROGRAMIRANJA
OKTOBER 2026
SQL IN BAZE PODATKOV 1 – Začetek tečaja: 19.10.2026
WEB DEVELOPMENT 1 – Začetek tečaja: 21.10.2026
WEB DEVELOPMENT 1+2 – Začetek tečaja: 21.10.2026
AI AGENTI V PRAKSI: KAKO AVTOMATIZIRATI DELOVNE PROCESE – Začetek tečaja: 21.10.2026
PYTHON ZA ZAČETNIKE – Začetek tečaja: 22.10.2026
PYTHON IN UVOD V PODATKOVNI INŽENIRING – Začetek tečaja: 22.10.2026
