V sodobnem svetu podatki poganjajo vse – od priporočil na Netflixu do optimizacije zalog v trgovinah in celo napovedovanja vremena. Toda surovi podatki sami po sebi ne povedo ničesar. Potrebna je ustrezna obdelava, shranjevanje in analiza, da jih spremenimo v nam koristne informacije. Tu nastopi podatkovni inženiring, ključna disciplina, ki omogoča, da podatki postanejo uporabni.
Kaj pravzaprav je podatkovni inženiring?
Podatkovni inženiring je proces zbiranja, preoblikovanja in shranjevanja podatkov, da jih lahko analitiki in podatkovni znanstveniki uporabijo za nadaljnje raziskave in odločitve. Podatkovni inženirji so odgovorni za vzpostavitev podatkovnih tokov (t.i. data pipelines), ki zagotavljajo, da so podatki vedno dostopni, čisti in strukturirani.
Zakaj je podatkovni inženiring tako pomemben?
Brez učinkovitega podatkovnega inženiringa bi podjetja delala s pomanjkljivimi ali napačnimi podatki, kar bi lahko vodilo v slabe poslovne odločitve.
Dober podatkovni inženiring omogoča:
- Zanesljivost podatkov: preverjanje in čiščenje podatkov zmanjša napake in neskladnosti.
- Avtomatizacijo: zmanjšanje ročnega dela pri pridobivanju in obdelavi podatkov.
- Hitrost obdelave: učinkovita orodja in algoritmi omogočajo hitro analizo podatkov.
- Dostopnost podatkov: podatki so na voljo v pravem formatu za različne uporabnike – od analitikov do razvijalcev.
Kako podatkovni inženiring vpliva na različne panoge?
Podatkovni inženiring je nepogrešljiv v številnih industrijah, nekaj od teh so:
- Finance: Napredni podatkovni modeli omogočajo napovedovanje tržnih trendov in zaznavanje prevar.
- Zdravstvo: Obdelava velikih količin zdravstvenih podatkov pomaga pri diagnostiki in raziskavah.
- E-trgovina: Personalizirani priporočilni sistemi povečajo prodajo in izboljšajo uporabniško izkušnjo.
- Logistika: Optimizacija dobavnih verig in napovedovanje povpraševanja.
Podatkovni inženirji so izjemno iskani!
S svetom, ki postaja vse bolj podatkovno usmerjen, ni presenetljivo, da so podatkovni inženirji ena najbolj iskanih kadrov na trgu dela. Podjetja iz različnih panog neprestano iščejo strokovnjake, ki znajo vzpostaviti učinkovite podatkovne sisteme in pretvoriti surove podatke v uporabne informacije. Povpraševanje po teh znanjih močno presega ponudbo, zato je to področje odlična karierna priložnost.
Orodja in tehnike podatkovnega inženiringa
Med najpogosteje uporabljenimi orodji in tehnologijami v podatkovnem inženiringu so:
- Python: Programski jezik s knjižnicami, kot so Pandas, Polars, SQLAlchemy,… ki omogočajo učinkovito obdelavo podatkov.
- Podatkovne baze (PostgreSQL, MSSQL,…): Shranjevanje in upravljanje podatkov.
- API-ji in spletno strganje: Pridobivanje podatkov iz različnih virov, kot so Weatherapi in Google Drive.
- Vizualizacija podatkov: Orodja, kot sta Matplotlib in Seaborn, pomagajo pri razumevanju vzorcev v podatkih.
Kako lahko osvojiš podatkovni inženiring?
Pri SmartNinji smo pripravili Uvod v podatkovni inženiring, enomesečni tečaj, kjer se boš naučila praktičnih veščin dela s podatki. Na tečaju bomo raziskali:
- delo s podatki iz Excelovih tabel in CSV datotek,
- uporabo API-jev za pridobivanje podatkov,
- osnove spletnega strganja,
- delo s podatkovnimi bazami,
- vizualizacijo podatkov in razvoj API-jev s FastAPI.
Če želiš nadgraditi svoje znanje Pythona in se podati v eno najbolj iskanih področij v programiranju, je ta tečaj odlična priložnost!
Več informacij o tečaju in prijavo na tečaj najdeš tukaj: https://smartninja.si/uvod-v-podatkovni-inzeniring/
Pogovor z inštruktorjem Tomažem Bračičem, ki vas bo vodil skozi tečaj Uvod v podatkovni inženiring pa najdeš tukaj: https://smartninja.si/blog/smartninja-tecaj-uvod-v-podatkovni-inzeniring/
